Tecnología de sistema para Quartiere
Red fria en Dollnstein (2014)

La ciudad comercial de Dollnstein, distrito de Eichstätt, quería reorganizar y estructurar el suministro de energía del centro "Innerer Markt". Esto llevó a la idea de realizar el suministro a través de una red de calefacción urbana. La peculiaridad, esta es una red de calefacción 4.0, por lo que es una red fría.

  • Aprende más

    Como fuente de calor, el agua subterránea local se aprovecha a través de un pozo. El agua subterránea tiene una temperatura de aproximadamente 10 ° C durante todo el año y, en última instancia, sirve como fuente de calor para el suministro de edificios. Para elevar el calor al nivel de calefacción, este proyecto se está utilizando en dos pistas. En el período de transición y los meses de verano, un sistema solar térmico en combinación con una bomba de calor de CO2 central con 440 kW de potencia generará la energía térmica necesaria. La temperatura de la red es de aproximadamente 30 ° C en estos tiempos. Para producir la temperatura requerida en los edificios, se instalan estaciones de transferencia con bombas de calor integradas en cada punto de conexión. Además, hay un almacenamiento diario en cada edificio, diseñado como almacenamiento intermedio o estratificado. Esto permite una mayor flexibilidad de todo el sistema en la producción de energía: el enfoque aquí está en la generación de energía con energías renovables. En los meses de invierno, una planta de cogeneración abastece los edificios centralmente a través de la red de calefacción existente en una forma clásica, con agua a una temperatura de aproximadamente 75 ° C. Las bombas de calor descentralizadas se desactivan y una estación de transferencia convencional para calor local integrada en la bomba de calor se hace cargo de la transferencia de calor. El sistema completo es monitoreado por un software de tecnología de control especialmente desarrollado (SiMon), que procesa toda la información de la red neuronal en el centro de calefacción y optimiza constantemente toda la red con la ayuda de inteligencia artificial (IA). Por ejemplo, es posible usar el informe meteorológico para el pronóstico de producción. En este contexto, SiMon también analiza el comportamiento de consumo de los usuarios individuales y, en la medida de lo posible, puede dar prioridad a las fuentes de energía renovables (solar para energía solar térmica). El proyecto fue proclamado por la red ambiental de KUMAS como un proyecto emblemático en 2015 y aún se encuentra en intensivo cuidado y evaluación científica por fondos federales.

Desea ponerse en contacto con nosotros directamente y obtener asesoramiento personal:

O encuentre un contacto aquí:
Encuentra persona de contacto

Best Practice

Más referencias de otras áreas